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Opérateur

Année

Filière

Libellé Commune

Code Département

Libellé Région

Code_postal

Consommation annuelle d’électricité et gaz par commune et par secteur d’activité (jusqu'en 2021)

Modèle de données

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Opérateur
Nom de l’opérateur, qu’il soit distributeur ou transporteur

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Nom (identifiant)
operateur
Type
texte
Exemple
Enedis
Année
Année 

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Nom (identifiant)
annee
Type
date
Exemple
2018
Filière
Énergie concernée (Electricité ou Gaz)

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Nom (identifiant)
filiere
Type
texte
Exemple
Electricité
Consommation Agriculture (MWh)
Consommation dans l’agriculture (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consoa
Type
décimal
Exemple
0
Nombre de points Agriculture
Nombre de points de livraison dans l’agriculture.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdla
Type
int
Exemple
0
Nombre de mailles secretisées (agriculture)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur agricole.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_a
Type
int
Exemple
1
Indique qualité Agriculture
Pourcentage de la consommation annuelle dans l’agriculture qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. 

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Nom (identifiant)
indquala
Type
décimal
Exemple
0
Consommation Industrie (MWh)
Consommation dans l'industrie (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consoi
Type
décimal
Exemple
0
Nombre de points Industrie
Nombre de points de livraison dans l'industrie.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdli
Type
int
Exemple
0
Nombre de mailles secretisées (industrie)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur industriel.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_i
Type
int
Exemple
0
Indice qualité Industrie
Pourcentage de la consommation annuelle dans l'industrie qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. 

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Nom (identifiant)
indquali
Type
décimal
Exemple
0
Consommation Tertiaire (MWh)
Consommation dans le tertiaire (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consot
Type
décimal
Exemple
100.576509135479
Nombre de points Tertiaire
Nombre de points de livraison dans le tertiaire.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdlt
Type
int
Exemple
14
Nombre de mailles secretisées (tertiaire)
"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur tertiaire.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_t
Type
int
Exemple
0
Indice qualité Tertiaire
Pourcentage de la consommation annuelle dans le tertiaire qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualt
Type
décimal
Exemple
0.334
Consommation Résidentiel (MWh)
Consommation dans le résidentiel (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consor
Type
décimal
Exemple
524.085739420759
Nombre de points Résidentiel
Nombre de points de livraison dans le résidentiel. Nombre entier, positif ou nul.

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Nom (identifiant)
pdlr
Type
int
Exemple
141
Nombre de mailles secretisées (résidentiel)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur résidentiel.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_r
Type
int
Exemple
0
Indice qualité Résidentiel
Pourcentage de la consommation annuelle dans le résidentiel qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualr
Type
décimal
Exemple
0.36
Thermosensibilité (MWh/degré-jour)
En MWh/degré-jour à la maille IRIS : variation de la consommation journalière en MWh due à une variation de 1°C de la température, pour les températures inférieures à la température seuil faisant référence pour l’IRIS considéré (voir note méthodologique).

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Nom (identifiant)
thermor
Type
décimal
Exemple
0
Part Thermosensible
En %, à la maille IRIS : pourcentage de la consommation totale que l’on considère sensible à la température. 

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Nom (identifiant)
partr
Type
décimal
Exemple
0
Consommation Secteur Inconnu (MWh)
Consommation non affectée dans l’un des quatre autres secteurs (MWh). Nombre entier, positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consona
Type
décimal
Exemple
0
Nombre de points Secteur Inconnu
Nombre de points de livraison non affectés dans l’un des quatre autres secteurs. Nombre entier, positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
pdlna
Type
int
Exemple
0
Nombre de mailles secretisées (secteur inconnu)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur inconnu.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_na
Type
int
Exemple
1
Indice qualité Non Affecté
Pourcentage de la consommation annuelle dans le secteur inconnu qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualna
Type
décimal
Exemple
0
Code Commune
Code INSEE de la commune

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Nom (identifiant)
code_commune
Type
texte
Exemple
65105
Libellé Commune
Libellé de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_commune
Type
texte
Exemple
Bourg-de-Bigorre
Code EPCI
Code EPCI de la commune

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Nom (identifiant)
code_epci
Type
texte
Exemple
200070787
Libellé EPCI
Libellé EPCI  de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_epci
Type
texte
Exemple
CC du Plateau de Lannemezan
Code Département
Code du département  de la commune

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Nom (identifiant)
code_departement
Type
texte
Exemple
65
Libellé Département
Libellé du département  de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_departement
Type
texte
Exemple
Hautes-Pyrénées
Code Région
Code Région de la commune

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Nom (identifiant)
code_region
Type
int
Exemple
76
Libellé Région
Libellé Région de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_region
Type
texte
Exemple
Occitanie
id_filiere
Identifiant de la filière d'énergie

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Nom (identifiant)
id_filiere
Type
int
Exemple
100
Consommation totale (MWh)
Consommation totale (MWh)

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Nom (identifiant)
consototale
Type
décimal
Exemple
624.662248556238
Code_postal
Code Postal de la commune

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Nom (identifiant)
code_postal
Type
texte
Exemple
65130

Schéma JSON

L'objet JSON ci dessous est une description standardisée du modèle de votre jeu de données. Pour en savoir plus sur JSON schema.

{
  • "title":"conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-commune",
  • "type":"object",
  • "oneOf":
    [
    • {
      • "$ref":"#/definitions/conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-commune"
      }
    ]
    ,
  • "definitions":
    {
    • "conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-commune":
      {
      • "properties":
        {
        • "records":
          {
          • "type":"array",
          • "items":
            {
            • "$ref":"#/definitions/conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-commune_records"
            }
          }
        }
      }
      ,
    • "conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-commune_records":
      {
      • "properties":
        {
        • "fields":
          {
          • "type":"object",
          • "properties":
            {
            • "operateur":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Opérateur",
              • "description":"Nom de l’opérateur, qu’il soit distributeur ou transporteur"
              }
              ,
            • "annee":
              {
              • "type":"string",
              • "format":"date",
              • "title":"Année",
              • "description":"Année "
              }
              ,
            • "filiere":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Filière",
              • "description":"Énergie concernée (Electricité ou Gaz) "
              }
              ,
            • "consoa":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Agriculture (MWh)",
              • "description":"Consommation dans l’agriculture (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdla":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Agriculture",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans l’agriculture. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_a":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (agriculture)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur agricole. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indquala":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indique qualité Agriculture",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans l’agriculture qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. "
              }
              ,
            • "consoi":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Industrie (MWh)",
              • "description":"Consommation dans l'industrie (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdli":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Industrie",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans l'industrie. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_i":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (industrie)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur industriel. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indquali":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Industrie",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans l'industrie qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. "
              }
              ,
            • "consot":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Tertiaire (MWh)",
              • "description":"Consommation dans le tertiaire (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlt":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Tertiaire",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans le tertiaire. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_t":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (tertiaire)",
              • "description":""Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur tertiaire. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indqualt":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Tertiaire",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans le tertiaire qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1."
              }
              ,
            • "consor":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Résidentiel (MWh)",
              • "description":"Consommation dans le résidentiel (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlr":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Résidentiel",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans le résidentiel. Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_r":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (résidentiel)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur résidentiel. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2). "
              }
              ,
            • "indqualr":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Résidentiel",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans le résidentiel qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1."
              }
              ,
            • "thermor":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Thermosensibilité (MWh/degré-jour)",
              • "description":"En MWh/degré-jour à la maille IRIS : variation de la consommation journalière en MWh due à une variation de 1°C de la température, pour les températures inférieures à la température seuil faisant référence pour l’IRIS considéré (voir note méthodologique)."
              }
              ,
            • "partr":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Part Thermosensible",
              • "description":"En %, à la maille IRIS : pourcentage de la consommation totale que l’on considère sensible à la température. "
              }
              ,
            • "consona":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Secteur Inconnu (MWh)",
              • "description":"Consommation non affectée dans l’un des quatre autres secteurs (MWh). Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlna":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Secteur Inconnu",
              • "description":"Nombre de points de livraison non affectés dans l’un des quatre autres secteurs. Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_na":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (secteur inconnu)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur inconnu. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indqualna":
              {
              • "type":"number",
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Réutilisations (5)

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  • 2e édition du Panorama énergétique des territoires

    Cette étude dresse un état des lieux de la consommation et de la production d’énergie de 69 territoires urbains, qui représentent près de 45% des Français.
    Réutilisation & valorisation des données 1 juin 2023 13:57

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