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Consommation annuelle d’électricité et gaz par IRIS et par secteur d’activité (jusqu'en 2021)

Modèle de données

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Opérateur
Nom de l’opérateur, qu’il soit distributeur ou transporteur

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Nom (identifiant)
operateur
Type
texte
Exemple
Enedis
Année
Année 

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Nom (identifiant)
annee
Type
date
Exemple
2020
Filière
Énergie concernée (Electricité ou Gaz)

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Nom (identifiant)
filiere
Type
texte
Exemple
Electricité
Consommation Agriculture (MWh)
Consommation dans l’agriculture (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consoa
Type
décimal
Exemple
0
Nombre de points Agriculture
Nombre de points de livraison dans l’agriculture.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdla
Type
int
Exemple
0
Nombre de mailles secretisées (agriculture)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur agricole.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_a
Type
int
Exemple
                       
Indique qualité Agriculture
Pourcentage de la consommation annuelle dans l’agriculture qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. 

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Nom (identifiant)
indquala
Type
décimal
Exemple
0
Consommation Industrie (MWh)
Consommation dans l'industrie (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consoi
Type
décimal
Exemple
227.35864947
Nombre de points Industrie
Nombre de points de livraison dans l'industrie.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdli
Type
int
Exemple
16
Nombre de mailles secretisées (industrie)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur industriel.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_i
Type
int
Exemple
                       
Indice qualité Industrie
Pourcentage de la consommation annuelle dans l'industrie qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. 

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Nom (identifiant)
indquali
Type
décimal
Exemple
0.415
Consommation Tertiaire (MWh)
Consommation dans le tertiaire (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consot
Type
décimal
Exemple
2028.99586736
Nombre de points Tertiaire
Nombre de points de livraison dans le tertiaire.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdlt
Type
int
Exemple
174
Nombre de mailles secretisées (tertiaire)
"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur tertiaire.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_t
Type
int
Exemple
                       
Indice qualité Tertiaire
Pourcentage de la consommation annuelle dans le tertiaire qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualt
Type
décimal
Exemple
0.278
Consommation Résidentiel (MWh)
Consommation dans le résidentiel (MWh). Nombre positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consor
Type
décimal
Exemple
5782.529625
Nombre de points Résidentiel
Nombre de points de livraison dans le résidentiel. Nombre entier, positif ou nul.

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Nom (identifiant)
pdlr
Type
int
Exemple
1284
Nombre de mailles secretisées (résidentiel)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur résidentiel.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_r
Type
int
Exemple
                       
Indice qualité Résidentiel
Pourcentage de la consommation annuelle dans le résidentiel qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualr
Type
décimal
Exemple
0.244
Thermosensibilité (MWh/degré-jour)
En MWh/degré-jour à la maille IRIS : variation de la consommation journalière en MWh due à une variation de 1°C de la température, pour les températures inférieures à la température seuil faisant référence pour l’IRIS considéré (voir note méthodologique).

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Nom (identifiant)
thermor
Type
décimal
Exemple
0.86253193
Part Thermosensible
En %, à la maille IRIS : pourcentage de la consommation totale que l’on considère sensible à la température. 

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Nom (identifiant)
partr
Type
décimal
Exemple
18.7
Consommation Secteur Inconnu (MWh)
Consommation non affectée dans l’un des quatre autres secteurs (MWh). Nombre entier, positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consona
Type
décimal
Exemple
201.7091742
Nombre de points Secteur Inconnu
Nombre de points de livraison non affectés dans l’un des quatre autres secteurs. Nombre entier, positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
pdlna
Type
int
Exemple
12
Nombre de mailles secretisées (secteur inconnu)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur inconnu.
Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_maille_secretisees_na
Type
int
Exemple
                       
Indice qualité Non Affecté
Pourcentage de la consommation annuelle dans le secteur inconnu qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualna
Type
décimal
Exemple
0.818
Code IRIS
Code de l'IRIS

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Nom (identifiant)
code_iris
Type
texte
Exemple
916870108
Libellé IRIS
Libellé de l'IRIS

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Nom (identifiant)
libelle_iris
Type
texte
Exemple
Port Aviation 2
Code Commune
Code INSEE de la commune

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Nom (identifiant)
code_commune
Type
texte
Exemple
91687
Libellé Commune
Libellé de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_commune
Type
texte
Exemple
Viry-Châtillon
Code EPCI
Code EPCI de la commune

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Nom (identifiant)
code_epci
Type
texte
Exemple
200054781
Libellé EPCI
Libellé EPCI  de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_epci
Type
texte
Exemple
Métropole du Grand Paris
Code Département
Code du département  de la commune

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Nom (identifiant)
code_departement
Type
texte
Exemple
91
Libellé Département
Libellé du département  de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_departement
Type
texte
Exemple
Essonne
Code Région
Code Région de la commune

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Nom (identifiant)
code_region
Type
int
Exemple
11
Libellé Région
Libellé Région de la commune

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Nom (identifiant)
libelle_region
Type
texte
Exemple
Île-de-France
id_filiere
Identifiant de la filière d'énergie

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Nom (identifiant)
id_filiere
Type
int
Exemple
100
Consommation Totale (MWh)
Consommation totale (MWh)

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Nom (identifiant)
consototale
Type
décimal
Exemple
8240.59331603

Schéma JSON

L'objet JSON ci dessous est une description standardisée du modèle de votre jeu de données. Pour en savoir plus sur JSON schema.

{
  • "title":"conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-iris",
  • "type":"object",
  • "oneOf":
    [
    • {
      • "$ref":"#/definitions/conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-iris"
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            • "$ref":"#/definitions/conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-iris_records"
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      {
      • "properties":
        {
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          {
          • "type":"object",
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              • "description":"Nom de l’opérateur, qu’il soit distributeur ou transporteur"
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            • "annee":
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              • "title":"Année",
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              }
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            • "filiere":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Filière",
              • "description":"Énergie concernée (Electricité ou Gaz) "
              }
              ,
            • "consoa":
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              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Agriculture (MWh)",
              • "description":"Consommation dans l’agriculture (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdla":
              {
              • "type":"integer",
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              • "description":"Nombre de points de livraison dans l’agriculture. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_a":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (agriculture)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur agricole. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indquala":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indique qualité Agriculture",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans l’agriculture qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. "
              }
              ,
            • "consoi":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Industrie (MWh)",
              • "description":"Consommation dans l'industrie (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdli":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Industrie",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans l'industrie. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_i":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (industrie)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur industriel. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indquali":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Industrie",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans l'industrie qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. "
              }
              ,
            • "consot":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Tertiaire (MWh)",
              • "description":"Consommation dans le tertiaire (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlt":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Tertiaire",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans le tertiaire. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_t":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (tertiaire)",
              • "description":""Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur tertiaire. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indqualt":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Tertiaire",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans le tertiaire qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1."
              }
              ,
            • "consor":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Résidentiel (MWh)",
              • "description":"Consommation dans le résidentiel (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlr":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Résidentiel",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans le résidentiel. Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_r":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (résidentiel)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur résidentiel. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2). "
              }
              ,
            • "indqualr":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Résidentiel",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans le résidentiel qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1."
              }
              ,
            • "thermor":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Thermosensibilité (MWh/degré-jour)",
              • "description":"En MWh/degré-jour à la maille IRIS : variation de la consommation journalière en MWh due à une variation de 1°C de la température, pour les températures inférieures à la température seuil faisant référence pour l’IRIS considéré (voir note méthodologique)."
              }
              ,
            • "partr":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Part Thermosensible",
              • "description":"En %, à la maille IRIS : pourcentage de la consommation totale que l’on considère sensible à la température. "
              }
              ,
            • "consona":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Secteur Inconnu (MWh)",
              • "description":"Consommation non affectée dans l’un des quatre autres secteurs (MWh). Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlna":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Secteur Inconnu",
              • "description":"Nombre de points de livraison non affectés dans l’un des quatre autres secteurs. Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "nombre_maille_secretisees_na":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (secteur inconnu)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur inconnu. Ex. La consommation sur la maille commune est calculée comme la somme des consommations des IRIS composant la commune. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la commune contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
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            • "indqualna":
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              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Non Affecté",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans le secteur inconnu qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1."
              }
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            • "code_iris":
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              • "type":"string",
              • "title":"Code IRIS",
              • "description":"Code de l'IRIS"
              }
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            • "libelle_iris":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Libellé IRIS",
              • "description":"Libellé de l'IRIS"
              }
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            • "code_commune":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Code Commune",
              • "description":"Code INSEE de la commune"
              }
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            • "libelle_commune":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Libellé Commune",
              • "description":"Libellé de la commune"
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            • "code_epci":
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              • "type":"string",
              • "title":"Code EPCI",
              • "description":"Code EPCI de la commune"
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              • "title":"Libellé EPCI",
              • "description":"Libellé EPCI de la commune "
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              • "title":"Libellé Département",
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            • "libelle_region":
              {
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              • "title":"Libellé Région",
              • "description":"Libellé Région de la commune "
              }
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            • "id_filiere":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"id_filiere",
              • "description":"Identifiant de la filière d'énergie"
              }
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            • "consototale":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Totale (MWh)",
              • "description":"Consommation totale (MWh)"
              }
            }
          }
        }
      }
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