1 enregistrement

Consommation annuelle d’électricité et gaz par région et par secteur d’activité (jusqu'en 2021)

Modèle de données

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Opérateur
Nom de l’opérateur, qu’il soit distributeur ou transporteur

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Nom (identifiant)
operateur
Type
texte
Exemple
Enedis
Année
Année

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Nom (identifiant)
annee
Type
date
Exemple
2011
Filière
Énergie concernée (Electricité ou Gaz)

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Nom (identifiant)
filiere
Type
texte
Exemple
Electricité
Consommation Agriculture (MWh)
Consommation dans l’agriculture (MWh). 
Nombre positif ou nul.

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Nom (identifiant)
consoa
Type
décimal
Exemple
399335.23
Nombre de points Agriculture
Nombre de points de livraison dans l’agriculture.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdla
Type
int
Exemple
4363
Nombre de mailles secretisées (agriculture)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur agricole.
Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_mailles_secretisees_agriculture
Type
int
Exemple
0
Indique qualité Agriculture
Pourcentage de la consommation annuelle dans l’agriculture qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indquala
Type
décimal
Exemple
0.976
Consommation Industrie (MWh)
Consommation dans l'industrie (MWh). 
Nombre positif ou nul.

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Nom (identifiant)
consoi
Type
décimal
Exemple
2951231.26
Nombre de points Industrie
Nombre de points de livraison dans l'industrie.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdli
Type
int
Exemple
3497
Nombre de mailles secretisées (industrie)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur industriel.
Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_mailles_secretisees_industrie
Type
int
Exemple
0
Indice qualité Industrie
Pourcentage de la consommation annuelle dans l'industrie qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indquali
Type
décimal
Exemple
0.954
Consommation Tertiaire (MWh)
Consommation dans le tertiaire (MWh). 
Nombre positif ou nul.

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Nom (identifiant)
consot
Type
décimal
Exemple
3173820.29
Nombre de points Tertiaire
Nombre de points de livraison dans le tertiaire.
Nombre entier.

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Nom (identifiant)
pdlt
Type
int
Exemple
12855
Nombre de mailles secretisées (tertiaire)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur tertiaire.
Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région.
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_mailles_secretisees_tertiaire
Type
int
Exemple
0
Indice qualité Tertiaire
Pourcentage de la consommation annuelle dans le tertiaire qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualt
Type
décimal
Exemple
0.935
Consommation Résidentiel (MWh)
Consommation dans le résidentiel (MWh).
Nombre positif ou nul.

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Nom (identifiant)
consor
Type
décimal
Exemple
7960092.91
Nombre de points Résidentiel
Nombre de points de livraison dans le résidentiel. Nombre entier, positif ou nul.

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Nom (identifiant)
pdlr
Type
int
Exemple
1361015
Nombre de mailles secretisées (résidentiel)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur résidentiel.
Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur ""2"" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

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Nom (identifiant)
nombre_mailles_secretisees_residentiel
Type
int
Exemple
5
Indice qualité Résidentiel
Pourcentage de la consommation annuelle dans le résidentiel qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualr
Type
décimal
Exemple
0.355
Consommation Secteur Inconnu (MWh)
Consommation non affectée dans l’un des quatre autres secteurs (MWh). Nombre entier, positif ou nul. 

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Nom (identifiant)
consona
Type
décimal
Exemple
57619.77
Nombre de points Secteur Inconnu
Nombre de points de livraison non affectés dans l’un des quatre autres secteurs. 
Nombre entier, positif ou nul.

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Nom (identifiant)
pdlna
Type
int
Exemple
196
Nombre de mailles secretisées (secteur inconnu)
Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur inconnu.
Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région
Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne.
Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2).

Aucune description n'est disponible pour ce champ.

Nom (identifiant)
nombre_mailles_secretisees_na
Type
int
Exemple
0
Indice qualité Non Affecté
Pourcentage de la consommation annuelle dans le secteur inconnu qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1.

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Nom (identifiant)
indqualna
Type
décimal
Exemple
0.736
Code Région
Code Région

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Nom (identifiant)
code_region
Type
texte
Exemple
24
Libellé Région
Libellé Région

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Nom (identifiant)
libelle_region
Type
texte
Exemple
Centre-Val de Loire
id_filiere
Identifiant de la filière d'énergie

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Nom (identifiant)
id_filiere
Type
int
Exemple
100
Consommation totale (MWh)
Consommation totale (MWh)

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Nom (identifiant)
consototale
Type
décimal
Exemple
14542099.459999999

Schéma JSON

L'objet JSON ci dessous est une description standardisée du modèle de votre jeu de données. Pour en savoir plus sur JSON schema.

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  • "title":"conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-region",
  • "type":"object",
  • "oneOf":
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            • "$ref":"#/definitions/conso-elec-gaz-annuelle-par-secteur-dactivite-agregee-region_records"
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              • "description":"Nom de l’opérateur, qu’il soit distributeur ou transporteur"
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            • "annee":
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              • "title":"Année",
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            • "filiere":
              {
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              • "title":"Filière",
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            • "consoa":
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              • "title":"Consommation Agriculture (MWh)",
              • "description":"Consommation dans l’agriculture (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
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            • "pdla":
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              • "title":"Nombre de points Agriculture",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans l’agriculture. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_mailles_secretisees_agriculture":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (agriculture)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur agricole. Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2). "
              }
              ,
            • "indquala":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indique qualité Agriculture",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans l’agriculture qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. "
              }
              ,
            • "consoi":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Industrie (MWh)",
              • "description":"Consommation dans l'industrie (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdli":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Industrie",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans l'industrie. Nombre entier."
              }
              ,
            • "nombre_mailles_secretisees_industrie":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (industrie)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur industriel. Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2). "
              }
              ,
            • "indquali":
              {
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              • "title":"Indice qualité Industrie",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans l'industrie qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1. "
              }
              ,
            • "consot":
              {
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              • "description":"Consommation dans le tertiaire (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlt":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Tertiaire",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans le tertiaire. Nombre entier."
              }
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            • "nombre_mailles_secretisees_tertiaire":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (tertiaire)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur tertiaire. Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région. Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2). "
              }
              ,
            • "indqualt":
              {
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              • "title":"Indice qualité Tertiaire",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans le tertiaire qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1."
              }
              ,
            • "consor":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Résidentiel (MWh)",
              • "description":"Consommation dans le résidentiel (MWh). Nombre positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlr":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Résidentiel",
              • "description":"Nombre de points de livraison dans le résidentiel. Nombre entier, positif ou nul."
              }
              ,
            • "nombre_mailles_secretisees_residentiel":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (résidentiel)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur résidentiel. Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur ""2"" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2)."
              }
              ,
            • "indqualr":
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              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Résidentiel",
              • "description":"Pourcentage de la consommation annuelle dans le résidentiel qui est mesurée du 1er janvier au 31 décembre. Il est compris entre 0 et 1."
              }
              ,
            • "consona":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation Secteur Inconnu (MWh)",
              • "description":"Consommation non affectée dans l’un des quatre autres secteurs (MWh). Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "pdlna":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de points Secteur Inconnu",
              • "description":"Nombre de points de livraison non affectés dans l’un des quatre autres secteurs. Nombre entier, positif ou nul. "
              }
              ,
            • "nombre_mailles_secretisees_na":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"Nombre de mailles secretisées (secteur inconnu)",
              • "description":"Cette colonne apporte une information sur l’écart que la sécretisation a générée sur la somme de consommation du secteur inconnu. Ex. La consommation sur la maille région est calculée comme la somme des consommations des département composant la région Si 2 mailles sont secretisées, l'agrégat de la région contient la valeur "2" dans cette colonne. Il est donc possible de déduire que l'erreur maximale sur la somme des consommations à cette maille est soit de 400 MWh (200 MWh *2) soit 20 PDL (10*2). "
              }
              ,
            • "indqualna":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Indice qualité Non Affecté",
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              }
              ,
            • "code_region":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Code Région",
              • "description":"Code Région "
              }
              ,
            • "libelle_region":
              {
              • "type":"string",
              • "title":"Libellé Région",
              • "description":"Libellé Région"
              }
              ,
            • "id_filiere":
              {
              • "type":"integer",
              • "title":"id_filiere",
              • "description":"Identifiant de la filière d'énergie"
              }
              ,
            • "consototale":
              {
              • "type":"number",
              • "title":"Consommation totale (MWh)",
              • "description":"Consommation totale (MWh)"
              }
            }
          }
        }
      }
    }
}

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